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Qué es un Analista de Datos: Rol y Responsabilidades

Para cumplir con esta misión, el Analista de Datos debe usar herramientas como SQL o Excel, para importar y analizar datos de forma preliminar. También deberá usar programas de Business Intelligence como Microsoft Power BI, Qlik o Tableau. El salario depende mucho del sector y de la experiencia que tenga el analista de datos y también de la empresa para la que se trabaje o el país en el que se trabaja. No obstante, los requerimientos son distintos en función del ámbito de trabajo en que opera la empresa. El tener una buena base de conocimientos matemáticos es esencial para poder analizar los datos y llegar a conclusiones. El analista de datos será el encargado de examinar e interpretar los datos extraídos del análisis de datos y de llegar a una conclusión que estará únicamente basada en los datos que se han extraído.

Esta formación puede ser o bien un máster en Big Data o bien alguno de los diversos cursos de especialización que ofrecen las academias especializadas en formación orientada a nuevas tecnologías, como Tokio School. 🧠 Editor de SoloEduca, redactor https://elmanana.com.mx/tecnologia/2023/11/24/un-curso-de-analista-de-datos-para-integrarse-al-sector-ti-112671.html especializado en formación online, carrera profesional y productividad. Al igual que lo que sucede con el Analista de Datos, las ganancias económicas de esta profesión estarán determinadas por el lugar de trabajo y la experiencia del candidato.

Análisis

Es más, el Data Analyst debe también poder comunicar sus descubrimientos a una audiencia sin conocimientos técnicos. En otras palabras, el rol de un Data Analyst se acerca cada vez más al de un Data Scientist. Para curso de analista de datos un Data Analyst, el sueldo varía en función de las responsabilidades confiadas por la empresa. En este sentido, un Data Analyst senior con habilidades de Data Scientist puede exigir una remuneración más elevada.

  • De este modo, el Data Analyst debe saber manejar con agilidad los métodos estadísticos.
  • Los analistas de datos utilizan diversas técnicas y herramientas para obtener información valiosa de los datos, identificar patrones y tendencias, y predecir resultados.
  • Una diferencia importante con el Analista de Datos, es que el Científico de Datos podrá examinar y extraer múltiples datos para resolver los problemas planteados por las tareas asignadas.
  • Data Analyst, traducido literalmente, Analista de Datos es una profesión cuya demanda viene en alza de un tiempo hasta ahora.
  • Scopus es la única base de datos que combina datos automatizados y seleccionados manualmente para generar perfiles de autor actuales.

Al final, encontrarás un curso relevante que te puede ayudar a adquirir las habilidades que necesitarás para obtener un puesto de analista de datos de nivel inicial. La adquisición de experiencia práctica en proyectos reales es fundamental para que un/a data analyst pueda ampliar su conocimiento, mejorar sus habilidades y destrezas, y aumentar sus posibilidades de empleo y promoción. Trabajar en proyectos reales como analista de datos permite demostrar habilidades y conocimientos a futuros empleadores, lo que puede ayudar a forjar una sólida reputación profesional y establecer contactos valiosos. Además, el trabajo en dichos proyectos mejora el currículum y aumenta las perspectivas de obtener empleos relevantes que se adapten a este perfil. Este es uno de los cursos más interesantes para quienes desean desarrollarse en la carrera de analista de datos. Con él aprenderás a manejar programas como Python y Excel para analizar datos, programar modelos predictivos, y facilitar la toma de decisiones de una empresa.

¿Qué herramientas utilizo? Te presentamos algunas de las más comunes a la hora de analizar datos

Por otra parte, el poder de síntesis y la capacidad de comunicar de forma sencilla y comprensible información compleja, seguramente, será un don muy apreciado por los reclutadores y el equipo a la hora de evaluar el trabajo de un analista de datos. Para el trabajo de un analista de datos se destaca el uso de la estadística para analizar de forma descriptiva, como también del diagnóstico para analizar la información. El conocimiento, siguiendo con las metáforas, podría imaginarse como el peldaño previo a  la cúspide de una pirámide -en cuya base se encuentran los datos-, ya que es el resultado de combinar experiencias, información y savoir-faire. Los analistas de datos están en demanda y los empleadores quieren saber que tienes las habilidades para hacer el trabajo. Si no tienes un título, concéntrate en hacer que tu portafolio brille con tu mejor trabajo.